亚马逊和苹果将成为我们的未来医生

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  ▪ 企业家迪亚曼蒂斯认为,大型科技公司将在2060 年前涉足医疗保健行业的理由:科技公司通过买车人的应用存储用户买车人健康信息;家庭医疗设备的介入都能够 有效降低成本;科技公司通过了解另另另另一买车人的疾病倾向,帮助我们形成健康的生活法律法律依据。

  ▪ 精准医疗的问题图片也值得关注。预测疾病固然有效果,有后后从不等于治疗。大数据筛查的主要问题图片是,用深层敏感的技术监测身体的某些行态,必然会发现某些异常,但无法判断那此会在临床上经常出现。

  ▪ 就让生物学和统计学上的原因分析分析,对人类生命轨迹的准确预测是有限度的。这显然限制了预测医学的前景。大数据要真正推动更好的健康结果,就能够 制定标准选用信息。

  “健康是世界上最大的产业,但却显得支离破碎。”X奖基金会联合创始人、奇点大学执行董事长和 Health Longevity生物技术公司的联合创始人彼得·迪亚曼蒂斯(Peter Diamandis)表示。“你问我Apple 、Google和Amazon能做得更好吗?我固然好成千上万倍。

  迪亚曼蒂斯在即将出版的新书《未来比你想象的要快》(The Future Is Faster Than You Think)中阐述了他认为大型科技公司将在2060 年前涉足健康产业的理由。该书将于2020年1月下旬上架。

  他表示:“我们会看完Apple、Amazon、Google以及所有的数据驱动型公司,我们的家中现在全部都是它们的产品,快一点 它们会为我们提供医疗服务。”

  他指的是Google助手、Amazon Alexa和Apple HomePod等智能音箱。固然大多目前只能从简单的任务后后后后刚开始,如在线下单和提供烹饪教程,但我们就让涉足家庭健康的业务

  Amazon为Alexa配备健康资源付出了巨大努力。在英国,它与国民医疗服务体系(National Health Service,NHS)合作者者,都能够 回答“带状疱疹的症状是那此?”就让“如感冒了为社 在么在办?”等基本健康问题图片。

  Alexa符合美国HIPAA(Health Insurance Portability and Accountability Act,健康保险流通与责任法案),与主要医疗保险公司和供应商组阁 了相互合作者者,曾经患者就都能够 通过Alexa访问或发送健康信息。迄今为止,它的平台上提供近2,000条健康专业知识。

  例如地,Google助手通过搜索提供关于药物、症状、疾病以及医生和医疗服务的信息。Google Home和Echo都装载了梅奥诊所开发的急救内容,都能够 帮助我们出理 轻伤。

  与此一起去,Apple的HealthKit在出理 买车人健康问题图片上采取了不同的法律法律依据。HealthKit都能够 连接Apple产品,如HomePod、ipone6手机手机7和Apple Watch,以及某些公司的设备,如电子秤和血压计。HealthKit还都能够 接入电子病历、某些与医院和医生相连的App。本质上,它将成为用户所有健康数据的单一数据库。

  迪亚曼蒂斯认为,将医疗服务转移到医院之外以及家庭医疗设备的介入有就让降低成本,就让医院的医疗费用就让要高得多。这是远程医疗身前的总体思路,但迪亚曼蒂斯认为,大型消费科技公司在推动这名愿景方面发挥重要作用

  那此公司就让掌握用户买车人数据,都能够 预测接下来的行为,利用买车人健康数据预测长期健康具体情况,并据此提供建议。

  迪亚曼蒂斯认为,可用的信息没人多(基因、疾病史、早餐构成、粪便细菌、睡眠具体情况、听到的声音),人工智能就能更好地发现潜在疾病,并在问题图片变得棘手就让提出建议

  这名法律法律依据就让会改变医疗行态,从治疗疾病,到防患于未然。“曾经做的成本实际上便宜数百甚至数千倍。”

  他认为,节约成本将为健康新模式开辟空间。迪亚曼蒂斯预测,Apple和Amazon将推出一项基于用户的健康具体情况和日常活动的服务,用户向公司支付费用保持健康,而全部都是付费看病。大型科技公司不仅能影响我们做出更健康的决定,还能强迫用户没人做。

  纽约大学斯特恩商学院的战略发展教授艾米·韦伯(Amy Webb)谈到未来的一种就让性,即Amazon、Google和Apple管理整个家庭及其医疗保健,智能冰箱禁止在两餐之间吃零食,而智能车库都能够 强迫你步行去上班。

  迪亚曼蒂斯认为,通过了解另另另另一买车人的疾病倾向,都能够 帮助我们形成健康的生活法律法律依据。我们就让会突发奇想:“能成功实现治未病吗?曾经就不需要有额外的支出了。”他认为,正是那此服务,将成为压死传统医疗保险的最后四根稻草。

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  精准医疗的问题图片

  迪亚曼蒂斯的2060 年健康愿景引发了某些问题图片。首先,那此大型科技公司想成为医疗服务提供商吗?到目前为止,唯一真正明确表达想成为在线医生的是Amazon。

  除了与Alexa合作者者外,该公司还为员工开设了买车人的健康诊所,并与JP Morgan和Berkshire Hathaway合作者者开展了秘密健康项目Haven。

  但离米 到目前为止,Apple和Google似乎满足于将技术与传统医疗服务提供商整合,深入了解行业。与此一起去,保险业更就让调整自身适应预防性健康模式,而全部都是一触即溃。

  去年的一项调查显示,保险公司与没人多的医疗服务提供商签订合同,要求以统一费率提供持续的医疗服务,而全部都是根据特定服务再定费用。

  但在某些方面,戴曼迪斯押注人工智能是正确的;人工智能在预测疾病方面就让小有成就。目前尚不清楚的是,那此预测能精确到那此程度,大数据对理解我们的身体怎样工作有多大意义。

  例如,尽管对每个新生儿的基因组进行测序听起来就很强大,但迪亚曼蒂斯认为它在检测某些疾病方面还不如血液测试有效。此外,预测医疗就让就让另另另另另一个空中楼阁。

  在最近的一篇论文中,奥斯陆大学医学伦理中心的博士后亨利克·沃格特(Henrik Vogt)阐述了为那此大数据就让不需要像迪亚曼蒂斯描述的那样实用。随着科技进步,会更精确地发现疾病迹象,技术就都能够 释放没人多的信号。

  有后后预测疾病从不等于确诊。“大数据筛查的主要问题图片是,用深层敏感的技术监测身体的诸多行态,必然会发现某些异常,但无法判断那此会在临床上显现。有后后,全部都是就让误诊。”

  沃格特指出,即使患一种疾病的就让性很高,也就让永远不需要经常出现症状。随着医疗服务和设备变得没人僵化 ,如直接面向消费者的基因测序和联 率变化检测的可穿戴设备,我们对身体的了解也没人多。

  但信息爆炸也造成了泥沙俱下。并全部都是每另另另另另一个微小的基因异常全部都是意义。不同的身体就让有不同的特质。固然了解买车人的疾病风险,全部都是了更多的预防空间,但沃格特认为也指在过度治疗的风险,不仅代价高昂,还就让对患者造成伤害。

  沃格特解释说,没人多地投资大数据而全部都是某些方面就让会产生问题图片,比如社会或制度变革。

  沃格特写道,这并全部都是说没人就让通过数据和智能来减轻疾病,但医生能够 重新考虑风险。沃格特写道:“我们能够 承认,总会指在一定程度的风险、发病率和死亡率。”

  这名观点与精准医疗背道而驰,后者倾向于认为人体就像一台机器,都能够 测量、分析并最终加以控制。

  “历史学家尤瓦尔·哈拉里(Yuval Harari)不加批判地将著作《上帝看人》(Homo Deus)建立在曾经另另另另另一个假设之上,有机体就让算法。”

  但人体全部都是曾经的;它们的组成和环境全部都是独一无二的。“就让生物学和统计学上的原因分析分析,对人类生命轨迹的准确预测是有限度的。这显然限制了预测医学的前景。”

  这名观点至关重要,就让它是一切质疑大数据医疗法的核心。这就让Apple聘请医生为其医疗硬件开发提供建议的原因分析分析。正如沃格特所指出的,大数据要真正推动更好的健康结果,就能够 制定标准选用信息。

  迪亚曼蒂斯承认,大数据全部都是一切,“最好是人类和AI协同合作者者,我认为,在读x光片、核磁共振、CT扫描、基因组数据等方面,一旦我们能把人类的自我倒进一边,机器学习就能发挥更大的作用。”