IBM宣称创建出量子算法:远远超出传统计算机

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IBM公司的研究人员宣称,让当我们肯能创建出了新的量子算法,并能在量子计算机上支持先进的机器学习

在今天发表在非同行评议学术论文储存库arXiv上的论文中,IBM的研究团队描述了其创伟大的造出“量子算法”的过程,使量子计算机并能以远远超出传统计算机所能达到的规模来执行“价值形式映射”(feature mapping)算法。

量子计算利用亚原子粒子的奇异能力,即在任何后后都能占据 于多种情况汇报中。肯能这个最小粒子的行为土办法,操作还时要比传统计算机减慢地完成,且消耗更少的能量。在传统计算中,位是还时要并不是 情况汇报(1或0)占据 的单个信息。否则量子计算使用量子位,还时要存储比1或0多得多的信息,肯能它们还时要占据 于哪几个值的任何叠加中。

IBM的研究团队解释说,“价值形式映射”涉及到并不是 分解信息的过程,以便访问哪几个数据的“更精细的方面”。传统的机器学习算法肯能在并不是 程度上做到了这个点,类似于通过提取图像的像素并根据每个像素的颜色值将其放进去相同网格中。否则,算法以非线性的土办法将哪几个值映射到高维空间,本质上是根据其最有用的价值形式对数据进行分解。

然而,研究人员表示,有了IBM的新量子算法,全是肯能在更高水平上分离哪几个数据的各个方面和特点。这个点不得劲要,肯能数据分类越精确,机器学习系统的时延单位就越高。

IBM的研究团队说:“让当我们的目标是使用量子计算机来创建新的分类器,以生成更复杂性的数据地图。通过有一个 做,研究人员将并能开发出更有效的人工智能,类似于还时要识别传统计算机看非要的数据模式。”

IBM的研究人员注意到,新的算法还非要实现“量子优势”(quantum advantage),而这是量子计算机性能超越传统计算机的关键。IBM研究员表示,这主可是我 肯能量子计算机还占据 起步阶段,受到当前硬件能力的限制。

研究人员说:“让当我们的研究还非要显示出量子优势,肯能根据目前的硬件能力,让当我们只使用了有一个 量子计算能力,就将间题的范围减到了最小,这也还时要在传统计算机上进行模拟。”

不过,硅谷技术研究和咨询公司Constellation Research分析师霍尔格·穆勒(Holger Mueller)称,IBM的工作再次表明,量子计算将要比目前可用的任何计算基础设施更好地运行下一代应用应用线程。

穆勒说:“IBM肯能证明,与许多任何计算机相比,像价值形式映射有一个 的机器学习算法在量子计算机上运行得更好,功能调用算法非常适合量子计算。”

IBM表示,该公司的新算法将通过其面向开发人员、研究人员和许多专家的Qiskit Aqua开放源码库提供给个人所有使用。